瓦斯传感器(解读：瓦斯传感器噪声数据)

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噪声数据处理是当今数据预处理的重点之一，通过对噪声数据的处理，进而挖 掘出数据之间的精准关系，能让人们更好的掌握事务变化的规律，从而得到一些有 指导意义的结论。煤矿安全态势领域的传感器设备常由于人工调校、风机停风、人 为干扰等原因产生噪声数据。

人工调校是指矿区工作人员为了验证传感器是否处于正常工作状态的一种检 修手段。在特定的时间段内，工作人员会将瓦斯罐内的气体注入到传感器内，观察 传感器的反应程度，以确定不同规格传感器的工作状态，一般来说，注入的瓦斯气 体浓度在1.6%到1.8%之间，当达到此标准后，说明传感器处于一个正常的工作状 态，工作人员就会断开瓦斯罐与传感器的连接，让传感器的浓度逐渐复位。根据工 作人员的传感器检修记录表显示，检修时间常为早晨六点到下午两点，并且可能满 足七天到十四天的周期性，另外，检修时间段内瓦斯浓度一般维持在低位，当进行 调校检修后，瓦斯浓度首先会在短时间内快速上升，然后达到一定上限后，浓度逐 渐恢复。在瓦斯浓度变化图中能够明显观察出人工调校数据的出现（突然出现峰值的过程），这一过程产生的数据称为人工调校噪声数据。人工调校瓦斯浓度变化特征如图所示。

为了控制各个采掘区的气体含量，常用风机对矿区的气体进行排放，当瓦斯、 一氧化碳等气体含量过高时，风机开始工作以排出气体。为了提高风机工作的稳定 性，风机被分为主扇和副扇两个结构，其中，主扇处于工作状态，副扇则处于待机状态。当主扇停止工作时，副扇会自动启动，浓度在短时间内恢复到正常水平；当主扇和副扇都停止工作时，浓度就会快速上升，且会达到一个较高的水平，在煤矿 安全监控系统中也会出现对应的异常记录。风机停风的瓦斯浓度数据变化特征如图所示。

参考文献：叶福豪.面向煤矿安全态势的瓦斯数据 预处理方法及其应用研究[D].重庆邮电大学,2022.