想要开始使用AI很简单，确定你需要的功能，找到要匹配的功能的服务，然后注册。

这种方法减少了技术上的要求，也将设置麻烦降至最低，但不适用于所有人。选择一个标准的工具意味着它不可能完成所有你需要的东西，它不会被优化以适应你的业务。

如果你的企业有一些技术资源，那么使用AI平台来构建你自己的定制服务可能会更好。许多平台允许你在没有任何编码的情况下开始工作，如果你有一些Web开发经验，例如JavaScript的知识，你将能够走得更远。

即使你最终没有使用该平台，技术用户可能会发现他提供的探索是有用的。甚至像亚马逊、微软和IBM这样的顶级供应商也允许你免费构建和测试基本工具，这些经验将帮助你理解应该期望从其他AI服务中获得什么。

1.亚马逊机器学习

亚马逊网络服务（AWS）十多年来一直为企业提供强大的云服务。它以Amazon的简单存储服务（Simple Storage Service）等产品而闻名，现在提供了更多，包括一些最通用的机器学习工具。

Amazon Comprehend是一个自然语言处理服务，可以分析文档、社交媒体帖子或其他文本来源，以提取其意义和关系。例如，你可以使用这个来确定客户认为什么是产品的最佳或最差的点。或者该服务可以帮助你组织内容，也许可以按主题分组新闻内容，或根据之前阅读的文章向客户推荐新内容。

亚马逊翻译是一个快速、准确的神经机器翻译服务，由Hotels.com使用（除其他外）它来翻译公司每天收到的2500万客户评论中的一部分。

Amazon Lex可帮助你使用语音和文本扩展亚马逊Alexa级对话界面的应用程序。 Bonus语言服务现在包括智能翻译和自然的文本到语音转换。还有一组完整的图像和视频分析产品，支持对象和面部识别、人员跟踪、面部分析、文本提取等。

这些都是非常专业的服务，针对开发者而不是完全的新手，但是它们使用起来并不难，而且没有庞大的订阅费用。与AWS一样，你可以免费试用大部分服务，之后只需支付使用费用。例如，使用Amazon Comprehend扫描和分类240MB的研究文档需要花费1.56美元（1.25英镑）的一次性费用，然后根据你感兴趣的领域向用户推荐单个文档。

2.Diagflow

Diagflow是Google以前称为API.AI的服务，它是一种多功能的服务，可通过智能语音和基于文本的会话界面扩展你的应用程序。

可能会有人问，这是一个聊天机器人吗？是的，但这个词似乎不足以描述Diagflow可以做的一切。例如，这不仅仅是一个单独使用Facebook的机器人。你还可以将其与Twitter、 Skype、Telegram、Kik、Cisco Spark、Google Assistant、Slack等进行整合。

无论Diagflow运行在哪里，核心思想都是一样的。你提供了希望机器人处理的各种请求示例，定义重要信息（日期，产品，价格或任何可能的内容）以及如何检索必要的信息。机器人提供了智能处理请求的措辞变化，并理解了其上下文，从而保持对话的正确性。

尽管大部分机器人逻辑都是在Diagflow的GUI中设计的，但是你需要一些Web开发经验来从其他网站和服务中检索请求的数据（如：“现在的流量是什么？”，“明天天气怎么样？ “，等等）。

好消息是Diagflow的标准版是完全免费的，但有一些使用限制，每秒最多3个文本查询或每月15000个文本请求，总体而言，这是学习更多关于该技术的好方法。

3.微软Azure学习工作室

Microsoft Azure的Machine Learning Studio服务支持构建企业级AI应用程序，这些应用程序可以从“大数据”中感知、处理和学习，找到人类观众可能会错过的模式和含义。

可能的应用范围从检测欺诈信用卡应用到预测客户流失、预测需求或优化价格。微软的解决方案库还有许多其他有趣的技术能做的事例。

这是一个非常高端的平台，你需要大量的技术专业知识和大量客户（以及其他）数据才能从服务中获得最大收益。

但是在这种情况下，微软在使产品易于使用方面做了很多工作。不需要复杂的服务器设置，也不需要任何编码。你可以使用拖放式设计器开发第一个想法，并在几分钟内将简单的模型部署为Web服务。

4. MonkeyLearn

MonkeyLearn是一个多用途的平台，可以分析几乎任何类型的文本数据，生成可操作的见解，并通过与数百个流行应用程序的集成自动执行许多关键业务流程。

该服务可以处理推文、电子邮件、聊天、网页、评论、文件或任何其他你可能会感兴趣的文本资料来源。然后，你可以从文本（地址，电子邮件，公司名称，关键字）中提取不同类型的数据，以某种方式对数据进行分类（决定意见是积极还是消极）并执行结果。

MonkeyLearn使用Zapier服务公司合作，与超过750个应用程序连接，包括Gmail、Google表格、Google日历、Evernote、Office 365、Twitter、Facebook、Zendesk、WordPress、Pocket、SurveyMonkey等等。

正是这些融合让MonkeyLearn成为其真正的力量。该服务可以分析Promoter.io或其他网络反馈，并将结构化数据发送到Google表格。你可能会建立一个通知机器人，它可以监控你所在行业的关键网站，以获取竞争对手的消息。如何处理新的Evernote笔记，智能地添加适当的标签，或分类的RSS帖子，并在Excel中生成分析和报告？

MonkeyLearn的商业计划开始于每月299美元（240英镑），这使你可以获得100,000个查询。但是免费的计划就可以为你提供基本功能，每个月最多可以获500个查询，足以让你了解该服务的工作原理以及是否适合。

5. IBM Watson

IBM Watson是一个成熟的AI平台，用于开发各种面向智能业务的工具。

有几个模块可以处理几乎任何类型的数据以提取其含义、分析和分类的内容，找到答案并查找你可能会错失的模式。

个性洞察力和语调分析有助于从文本中提取人格特征以及理解情绪和意图（“这个评论有多积极或消极”）。

沃森不限于纯文本来源。它可以将音频或语音输入转换为纯文本，以及识别和提取图像中的可视内容。

Watson能力的实际好处包括创建智能聊天机器人和虚拟客户服务代理的工具，无需编码。

与Amazon AWS和Microsoft Azure一样，Watson专为专业和技术用户而设计。尽管有大量的文档，但你可以免费试用大部分的服务。